浙大妇院：以数据驱动IT服务管理升级

客户背景

浙江大学医学院附属妇产科医院（浙大妇院），全国知名三级甲等妇产科专科医院。随着信息化程度不断深入，医院信息中心面临IT资源管理分散、运维流程不规范、缺乏数据支撑等问题。

做法

1. 信息系统逻辑框架数字化

通过CMDB建立软硬件全量识别机制，梳理医院信息系统逻辑关系，建立结构化的配置管理数据库，为后续的监测和流程管理奠定基础。

• 206台数据库
• 55台中间件
• 54台宿主机
• 718台虚拟机
• 238台交换机
• 1台防火墙
• 5台存储设备

2. 性能监测数字化

一体化监测覆盖全部IT资源，从网络设备到数据库、从虚拟化平台到存储系统，实现全量自动化监测，及时发现性能隐患。

3. 运维管理流程数字化

参考ITIL4最佳实践，建立故障管理和服务请求管理两大核心流程。故障管理形成"巡检+监测"的闭环；服务请求管理通过统一服务台，于2023年7月18日试运行。

成效

系统异常及时发现

共发现37起系统异常，其中25起低风险、4起中等风险、7起高风险，解决率100%，SLA合格率84%。异常迹象下降79.41%。

服务支持量化分析

2023年7月18日至11月，共处理5000起服务支持请求，识别40个高频原因，沉淀28个常见症状，为持续改进提供数据支撑。

数据分析驱动改进

业务系统分布、科室占比、驻场公司工作量、SLA合格率全面量化呈现，让IT管理工作有据可依、有标可对。

价值

通过三个数字化（逻辑框架数字化、性能监测数字化、运维管理流程数字化），浙大妇院实现了从"凭经验"到"靠数据"的运维管理转型，为医院信息化持续改进奠定了坚实基础。